NIZAMREE NIMA

Data Science Tools (เครื่องมือด้านวิทยาการข้อมูล)

ในภาคธุรกิจปัจจุบันมีการนำเทคโนโลยีด้านสารสนเทศมาประยุกต์ใช้งานเพิ่มมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเทคโนโลยีหรือข้อมูล ชุดวิชาการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล โดยใช้ Pivot Table ช่วยเสริมทักษะพื้นฐานด้านดิจิทัลของกลุ่มผู้ประกอบการด้านธุรกิจในยุคนี้ได้ ในรายวิชานี้จะมีองค์ประกอบดังนี้ ความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวข้องการวิเคราะห์ข้อมูล ทำความรู้จักกับข้อมูล การแปลงข้อมูล การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล ข้อจำกัดของเครื่องมือ พร้อมการยกกรณีศึกษา

Data Presentation and Analysis (การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล)

ในภาคธุรกิจปัจจุบันมีการนำเทคโนโลยีด้านสารสนเทศมาประยุกต์ใช้งานเพิ่มมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเทคโนโลยีหรือข้อมูล ชุดวิชาการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล โดยใช้ Pivot Table ช่วยเสริมทักษะพื้นฐานด้านดิจิทัลของกลุ่มผู้ประกอบการด้านธุรกิจในยุคนี้ได้ ในรายวิชานี้จะมีองค์ประกอบดังนี้ ความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวข้องการวิเคราะห์ข้อมูล ทำความรู้จักกับข้อมูล การแปลงข้อมูล การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล ข้อจำกัดของเครื่องมือ พร้อมการยกกรณีศึกษา

Customer Journey in Digital Era (การเดินทางของผู้บริโภคในยุคดิจิทัล)

ในปัจจุบันเทคโนโลยีด้านสารสนเทศได้เข้ามามีบทบาทในภาคธุรกิจเพิ่มมากขึ้น การเดินทางของผู้บริโภคในยุคดิจิทัล ถือเป็นทักษะพื้นฐานด้านดิจิทัลของกลุ่มผู้ประกอบการด้านธุรกิจในยุคนี้ ในรายวิชานี้จะมีองค์ประกอบดังนี้ ความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางผู้บริโภค แบบจําลองลูกค้าในอุดมคติ แผนที่การเดินทางของผู้บริโภค กลยุทธ์ทางการตลาด พร้อมการยกกรณีศึกษา

การเขียนโปรแกรมภาษา Python: การสร้างกราฟด้วย Matplotlib

การใช้งานอินเทอร์เน็ต สื่อสังคมออนไลน์ และเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง อย่างแพร่หลายในปัจจุบันทำให้เกิดข้อมูลขึ้นมากมาย หนึ่งในวิธีการนำข้อมูลเหล่านี้มาวิเคราะห์และใช้ให้เกิดประโยชน์แก่องค์กรหรือบุคคล คือ การนำเสนอข้อมูลดังกล่าวในรูปแบบของกราฟที่เหมาะสม รายวิชานี้แนะนำการใช้ Matplotlib Library ในภาษา Python เพื่อสร้างกราฟสองมิติของข้อมูลในรูปแบบแบบต่าง ๆ เช่น กราฟเส้น (line graph) กราฟแท่ง (bar graph) ฮิสโตแกรม (histogram) แผนภูมิวงกลม (pie chart) และ แผนภูมิกระจาย (scatter plot)

1 2 3 16