Data Presentation and Analysis (การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล)
โดยการสนับสนุนจาก โครงการวิทยาศาสตร์ดิจิทัล เพื่อสร้างนวัตกรรมสำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจ สังคม ทรัพยากรมนุษย์และสิ่งแวดล้อม ภายใต้การสนับสนุนจาก โปรแกรม 16 โครงการปฎิรูประบบ อววน. แผนงานย่อย "การพัฒนาความเป็นเลิศของสถาบันอุดมศึกษาและการผลิตกำลังคนขั้นสูง"
โดย คณะพาณิชยศาสตร์และการจัดการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
เกี่ยวกับรายวิชา
ในภาคธุรกิจปัจจุบันมีการนำเทคโนโลยีด้านสารสนเทศมาประยุกต์ใช้งานเพิ่มมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเทคโนโลยีหรือข้อมูล ชุดวิชาการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล โดยใช้ Pivot Table ช่วยเสริมทักษะพื้นฐานด้านดิจิทัลของกลุ่มผู้ประกอบการด้านธุรกิจในยุคนี้ได้ ในรายวิชานี้จะมีองค์ประกอบดังนี้ ความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวข้องการวิเคราะห์ข้อมูล ทำความรู้จักกับข้อมูล การแปลงข้อมูล การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล ข้อจำกัดของเครื่องมือ พร้อมการยกกรณีศึกษา
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
- ผู้เรียนสามารถอธิบายความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลต่อธุรกิจ
- ผู้เรียนสามารถเตรียมข้อมูลเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pivot Table
- ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้ Pivot Table
- ผู้เรียนสามารถนำเสนอข้อมูล โดยใช้ Pivot Table
เกณฑ์การวัดและประเมินผลในรายวิชา
เข้าร่วมกิจกรรมต่าง ๆ ที่จัดภายในระบบไม่น้อยกว่า 60%
| Effort | จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 5 ชั่วโมงเรียนรู้ |
| Price | ไม่มีค่าใช้จ่าย |
| Level | เบื้องต้น |
| Target Group | นักศึกษาในหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ การตลาด และผู้เรียนจากหลักสูตรอื่นๆที่สนใจ |
| How To Pass | ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป |
| Certificate | มี |
ตัวอย่างรายวิชา
อาจารย์ผู้สอน
ดร.อรชนก ช่องสมบัติ
สาขาวิชาธุรกิจดิจิทัล
คณะพาณิชยศาสตร์และการจัดการ
