AI City Architect: ออกแบบเมืองอัจฉริยะสู่ความยั่งยืนด้วยปัญญาประดิษฐ์
เกี่ยวกับรายวิชา
แนวคิดและระบบนิเวศเมืองอัจฉริยะภายใต้กรอบการจัดการภาครัฐในยุคดิจิทัล การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการบริหารจัดการเมืองอย่างยั่งยืน ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และเทคโนโลยีเซนเซอร์สำหรับการจัดเก็บข้อมูลเมือง การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการตัดสินใจเชิงนโยบาย ระบบขนส่งและพลังงานอัจฉริยะ การจำลองเมืองด้วยเทคโนโลยีฝาแฝดดิจิทัล การบริหารจัดการความปลอดภัยสาธารณะและการตอบสนองต่อภัยพิบัติ ธรรมาภิบาลข้อมูลและจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ในพื้นที่สาธารณะ การมีส่วนร่วมของพลเมืองผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล กรณีศึกษาการพัฒนาเมืองอัจฉริยะในระดับสากลและระดับท้องถิ่น
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
CLOs1:
อธิบายหลักการและองค์ประกอบของระบบนิเวศเมืองอัจฉริยะ (Smart City Ecosystem) ภายใต้บริบทการบริหารภาครัฐในยุคดิจิทัลได้อย่างถูกต้อง
CLOs2:
วิเคราะห์แนวทางการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อตอบโจทย์การตัดสินใจเชิงนโยบายและการแก้ปัญหาเมืองในมิติต่างๆ
CLOs3:
ออกแบบโครงสร้างการจัดการข้อมูลเมือง (City Data Architecture) และการจำลองสถานการณ์ผ่านเทคโนโลยีฝาแฝดดิจิทัล (Digital Twin) เพื่อวางแผนการพัฒนาเมืองอย่างยั่งยืน
เกณฑ์การวัดและประเมินผลในรายวิชา
- Length
- Price
- Level
- Target Group
- How To Pass
- Certificate
- 5 ชั่วโมงการเรียนรู้
- ไม่มีค่าใช้จ่าย
- ระดับกลาง
- นักศึกษาสัตวแพทย์ สัตวแพทย์ผู้ปฏิบัติงาน และบุคลากรที่สนใจ
- ต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป
- มี
- Category
Science & Technology | SDG11 | SDG16 | SDG8
อาจารย์ผู้สอน
- อาจารย์อุบลวรรณ บุญแก้ว
- คณะศิลปะศาสตร์และวิทยาการจัดการ
