Data Preparation using RapidMiner Studio
โดยการสนับสนุนจาก โครงการวิทยาศาสตร์ดิจิทัล เพื่อสร้างนวัตกรรมสำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจ สังคม ทรัพยากรมนุษย์และสิ่งแวดล้อม ภายใต้การสนับสนุนจาก โปรแกรม 16 โครงการปฎิรูประบบ อววน. แผนงานย่อย “การพัฒนาความเป็นเลิศของสถาบันอุดมศึกษาและการผลิตกำลังคนขั้นสูง”
โดย คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
เกี่ยวกับรายวิชา
หลักสูตรการเตรียมข้อมูลนี้ เป็นการสอนเริ่มตั้งแต่การใช้โปรแกรม RapidMiner Studio การนำเข้าข้อมูล การ Map ข้อมูลที่มีความหมายเดียวกัน การแทนที่ค่าว่างหรือข้อมูลที่หายไป การหาค่าซ้ำซ้อน รวมทั้งการเชื่อมข้อมูลจากไฟล์ มากกว่า 1 ไฟล์
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
LO1 : ผู้เรียนมีความเข้าใจในการใช้งาน RapidMiner Studio
LO2 : ผู้เรียนสามารถนำเข้าข้อมูล และ ทำความสะอาดข้อมูลได้
LO3 : ผู้เรียนสามารถทำการจัดการข้อมูลที่หายไปได้
LO4 : ผู้เรียนสามารถทำการเชื่อมข้อมูล 2 ไฟล์เข้าด้วยกันได้
เกณฑ์การวัดและประเมินผลในรายวิชา
- Length
- Price
- Level
- Target Group
- How To Pass
- Certificate
- 5 ชั่วโมงการเรียนรู้
- ไม่มีค่าใช้จ่าย
- ขั้นต้น
- นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป
- ต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60
- มี
อาจารย์ผู้สอน
- ผศ.ดร.กิตย์ศิริ ช่อเจี้ยง
- คณะวิทยาศาสตร์
